Představ si, že stavíš AI agenta, který za tebe automatizuje pull requesty, odpovídá na dotazy zákazníků nebo analyzuje data. Ještě před měsícem jsi musel žonglovat mezi pěti různými nástroji, terminály a dashboardy. Teď ti stačí VS Code.
Microsoft právě vydal AI Toolkit pro VS Code verze 0.30.0 – a není to žádný kosmetický update. Tři nové klíčové funkce kompletně mění způsob, jakým vývojáři stavějí, debugují a testují AI agenty. Pojďme se podívat, co přesně přináší a proč by tě to mělo zajímat.
Co je AI Toolkit pro VS Code?
Pokud ho ještě neznáš – AI Toolkit je rozšíření pro Visual Studio Code od Microsoftu, které ti umožňuje vyvíjet AI aplikace a agenty přímo v editoru. Není to jen další chatovací okno. Je to kompletní vývojářské prostředí pro práci s modely, agenty a nástroji.
S verzí 0.30.0 se ale posunul na úplně jinou úroveň. Tady jsou tři hlavní novinky.
1. Tool Catalog – Najdi a připoj nástroje za pár kliknutí
Každý AI agent je jenom tak dobrý, jak dobré nástroje má k dispozici. Agent, který umí jen odpovídat na otázky, je chatbot. Agent, který umí prohledat databázi, zavolat API a poslat e-mail – to je užitečný asistent.
Tool Catalog je nový centrální hub přímo ve VS Code, kde můžeš:
- Procházet a filtrovat nástroje z veřejných katalogů i lokálních MCP serverů
- Konfigurovat připojení bez opuštění editoru
- Přidávat nástroje do agentů jedním kliknutím přes Agent Builder
- Spravovat celý životní cyklus nástrojů na jednom místě
V praxi to znamená, že když potřebuješ svému agentovi přidat schopnost číst z Google Sheets nebo posílat Slack zprávy, nemusíš ručně psát konfigurace a hledat dokumentaci. Otevřeš Tool Catalog, najdeš nástroj, klikneš „přidat" a hotovo.
Tip: Pokud už používáš MCP servery (třeba pro přístup k databázi nebo interním API), Tool Catalog je automaticky rozpozná a nabídne ti je k integraci.
2. Agent Inspector – Konec černých skříněk
Tohle je podle mě největší game changer celého updatu. Až dosud bylo debugování AI agentů utrpení. Agent udělal něco divného? Hodně štěstí při hledání, kde přesně se rozhodl špatně.
Agent Inspector přináší plnohodnotný debugging agentů s podporou F5 spuštění:
- Breakpointy a step-through – zastavíš agenta v libovolném bodě a prohlédneš si, co se děje
- Vizualizace workflow – vidíš v reálném čase, jak agent zpracovává požadavky, volá nástroje a generuje odpovědi
- Inspekce proměnných – podíváš se dovnitř agenta a zjistíš, s jakými daty pracuje
- Dvojklik na uzel → skok do kódu – z vizuálního workflow skočíš přímo na řádek, kde se věci dějí
Představ si to jako Chrome DevTools, ale pro AI agenty. Vidíš každý krok, každé rozhodnutí, každé volání nástroje. Žádné hádání, žádné přidávání print() všude.
Praktický příklad
Řekněme, že tvůj agent má za úkol analyzovat CSV soubor a poslat shrnutí na Slack. V Agent Inspectoru uvidíš:
- Agent přijal požadavek
- Rozhodl se zavolat nástroj pro čtení souboru
- Zpracoval data (tady vidíš přesně jaká)
- Vygeneroval shrnutí
- Zavolal Slack API
Pokud v kroku 3 zpracuje data špatně, nastavíš tam breakpoint, spustíš znovu a vidíš přesně, co se stalo. Místo hodin debugování to zvládneš za minuty.
3. Evaluace jako testy – Kvalita agentů v CI/CD
Třetí novinka řeší problém, který trápí každého, kdo nasazuje AI agenty do produkce: Jak ověříš, že agent funguje správně?
AI Toolkit teď umožňuje psát evaluace agentů stejným způsobem, jakým píšeš unit testy:
- Pytest syntax – používáš známý framework, žádné nové API k učení
- Eval Runner SDK – anotace pro definici testovacích scénářů
- VS Code Test Explorer – spouštíš evaluace přímo z editoru, stejně jako běžné testy
- Tabulková analýza – výsledky si prohlédneš v přehledném formátu přes Data Wrangler
- Škálování – definice můžeš odeslat do Microsoft Foundry pro velkokapacitní testování
V praxi to vypadá takto:
@eval_test
def test_agent_responds_in_czech():
\"\"\"Agent musí odpovídat v češtině.\"\"\"
response = agent.run(\"Jaké je počasí?\")
assert response.language == \"cs\"
assert len(response.text) > 10
Tohle je obrovský posun. Evaluace agentů přestávají být ad-hoc skripty, které si spustíš jednou a zapomeneš. Teď jsou součástí tvého CI/CD pipeline – verzované, opakovatelné a automatizované.
Další vylepšení, která stojí za zmínku
Update 0.30.0 přináší i řadu dalších změn:
- Agent Builder dostal přepracovaný layout, rychlý přepínač agentů a novou funkci „Inspire Me" pro generování instrukcí
- Model Catalog přidal podporu OpenAI Response API včetně GPT-5.2 Codex
- GitHub Copilot integrace nabízí nový vstupní bod pro generování multi-agentních workflow
- Profilování výkonu s metrikami využití zdrojů pro Phi Silica modely
Jak začít?
Pokud chceš AI Toolkit vyzkoušet, stačí pár kroků:
- Nainstaluj rozšíření – v VS Code Marketplace hledej „AI Toolkit"
- Otevři Tool Catalog – prozkoumej dostupné nástroje a připoj ty, které potřebuješ
- Vytvoř agenta – přes Agent Builder definuj, co má agent dělat
- Spusť a debuguj – F5 a Agent Inspector ti ukáže všechno v reálném čase
- Napiš evaluace – ověř, že agent dělá to, co má
Celý proces od nápadu po funkčního agenta zvládneš za odpoledne. A díky integrovanému debuggeru se nebudeš hodiny trápit s hledáním chyb.
Proč na tom záleží
Vývoj AI agentů se rychle stává klíčovou dovedností. Firmy jako Spotify už otevřeně přiznávají, že jejich seniorní vývojáři nepíšou kód ručně – místo toho řídí AI, který kód generuje za ně.
AI Toolkit pro VS Code 0.30.0 snižuje bariéru vstupu do světa AI agentů. Nemusíš být expert na machine learning. Nemusíš rozumět každému detailu transformer architektury. Potřebuješ umět definovat, co chceš, připojit správné nástroje a ověřit, že to funguje.
A přesně tohle ti teď Microsoft dává přímo do editoru, kde trávíš většinu dne.
