Reasoning effort: jak nastavit, kolik má AI přemýšlet

Reasoning effort je nastavení, které určuje, jak dlouho model přemýšlí, než ti odpoví. Nastavuješ ho pokaždé, když v ChatGPT Work nebo Codexu přepneš mezi režimy Smarter a Faster – jen o tom většina lidí neví. Špatně nastavený reasoning effort znamená buď zbytečně drahou odpověď na triviální otázku, nebo povrchní výsledek u složitého refaktoru.

V tomto návodu ti ukážu, jak reasoning effort nastavit v aplikaci, na webu, v Codex CLI i v konfiguračním souboru, kdy použít kterou úroveň a kde tě přemýšlení navíc stojí nejvíc peněz. Vycházím z oficiálního průvodce rodinou GPT-6 modelů, který OpenAI zveřejnila 2. října 2026, a z aktuální dokumentace Models (aktualizace ze 2. října 2026).

01Co reasoning effort ovlivňuje a proč ti jde o peněženku

Model s vyšším reasoning effortem stráví před odpovědí víc času interním plánováním: rozloží úlohu na kroky, zkontroluje si mezivýsledky a teprve pak začne psát. OpenAI to popisuje jednoznačně: vyšší úroveň může zlepšit výsledky u složitých úkolů, ale trvá déle a spotřebuje víc tokenů.

V praxi to znamená přímou vazbu na tvůj účet. Každé přemýšlení se počítá do stejných kreditů jako samotná odpověď, takže úloha spuštěná na zbytečně vysoké úrovni ti může sežrat dvojnásobek kreditů – bez viditelného rozdílu ve výsledku.

Přitom dnešní rodina GPT-6 modelů je na úspory stavěná. GPT-6 Astra je nejvýkonnější model pro nejtěžší komplexní práci přes kód, aplikace a research, GPT-6.1 Sol nabízí výkon těsně pod úrovní modelu Astra za nižší cenu a GPT-6 Luna je nejúspornější model pro opakované hromadné úlohy. Který model si vybrat pro jaký typ práce jsme rozebírali v samostatném srovnání GPT-6 Sol vs Luna: jak vybrat model v Codex pro každý úkol. Dnes se podíváme na druhou půlku rovnice: jak moc nechat vybraný model přemýšlet.

02Jak nastavit reasoning effort v aplikaci a na webu

V ChatGPT Work na webu, v desktopové aplikaci i v IDE rozšíření najdeš ovládání modelu přímo pod polem pro psaní. OpenAI tu vrstvu pojmenovala Power a funguje jako jednoduchý posuvník mezi režimy Smarter (hlubší přemýšlení) a Faster (rychlejší a levnější běh).

Konkrétní předvolby, které ti posuvník nabízí, jsou u GPT-6 rodiny tyto: Luna High, GPT-6 Sol Light, GPT-6 Sol Medium, Astra Light, Astra Medium a Astra Extra High. Některé placené tarify předvolbu Astra Extra High nezobrazují – dostupnost se liší podle tarifu, klienta a nastavení workspace.

Pozor Posuvník Power ti skryje detaily. Když chceš vybrat konkrétní model, úroveň přemýšlení nebo rychlost, otevři Advanced a nastav vše ručně.

Tip Pokud tvůj model Ultra podporuje, ale v posuvníku se ti nezobrazuje, zapni ho v Settings → Configuration volbou Ultra in model picker slider.

03Reasoning effort v Codex CLI

V interaktivní session Codex CLI přepneš model a úroveň přemýšlení příkazem /model. U modelu pak zvol More reasoning… a uvidíš všechny podporované úrovně včetně Max a Ultra.

codex --model gpt-6.1-sol

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

model = "gpt-6.1-sol"

04Kdy použít Light, Medium, High i Ultra

Vyšší úroveň není vždy lepší volba – je to pomalá a drahá cesta, která se vyplácí jen u úloh, kde na kvalitě opravdu záleží. Takto si to rozděl podle typu práce:

• Light (v CLI low) – rychlé, jasně ohraničené úlohy. Přejmenování proměnných, drobné opravy, formátování, jednoduché dotazy nad známým kódem. U modelu Astra je Light doporučený výchozí bod.
• Medium – rovnováha mezi rychlostí a hloubkou. Úlohy, které potřebují víc plánování, ale mají jasný postup.
• High a Extra High – náročná práce s více kroky, zdroji a trade-offy. Složitý refaktor napříč modulem, ladění chyby, která se projevuje jen někdy, analýza s vícery zdroji dat.
• Max – dá vybranému modelu víc času na přemýšlení o jediné úloze. Použij ho u nejtěžších problémů, kdy ti jde o hloubku, ne o rychlost ani spotřebu.
• Ultra – spustí subagenty, které řeší části složité úlohy paralelně. Vybírej ho, když se dá práce rozdělit na smysluplné části.

Pravidlo Začínej na výchozí úrovni svého klienta a zvyšuj jen u úloh, které hlubší plánování skutečně potřebují. U Luny začni na High, u modelu Astra na Light. Většina úloh Max ani Ultra nepotřebuje.

Pozor GPT-6 Luna podporuje úrovně až po Max, ale Ultra už ne. U Luny tedy paralelní subagenty nespustíš.

Druhá stránka mince je rychlost: modely GPT-6 Astra, GPT-6 Sol i Luna podporují Fast mode, GPT-6.1 Sol zatím Standard a Fast režim. Pokud potřebuješ ještě víc, existuje Astra Ultrafast – o té hned v další sekci.

05Jak poznat, že máš reasoning effort nastavený špatně

Nemusíš měřit tokeny v tabulce – většinu špatně nastavených úloh poznáš podle výsledku. Stačí si všímat dvou typů signálů.

Příliš nízko poznáš podle kvality odpovědi. Agent řeší jen zdánlivou část úlohy, neprojeví závislosti mezi moduly, udělá zbytečné předpoklady, na které se nezeptá, nebo ti vrátí kód, který vypadá správně, ale nereflektuje zbytek projektu. Typický příklad: požádáš o úpravu funkce, která se volá na třech místech, a agent opraví jen jedno z nich. U složitějších úloh pak stejnou práci děláš dvakrát – čas ušetřený na přemýšlení se ztratí na opravách.

Příliš vysoko poznáš podle hodin a peněženky. Běh trvá výrazně déle, kredity mizí rychleji, než čekáš, a když úlohu spustíš znovu o úroveň níž, výsledek se liší jen kosmeticky. Další signál: agent sám od sebe píše dlouhé plány a kontrolní kroky i k úlohám popsaným jednou větou. Diminishing returns nastupují rychle – rozdíl mezi Light a Medium bývá značný, rozdíl mezi High a Extra High se projeví jen u opravdu složitých problémů.

Tip Nejrychlejší kalibrace je vzít si tři úlohy, které pravidelně opakuješ (třeba pravidelný refaktor, generování reportu a úpravu testů), a každou spustit na dvou úrovních. Porovnej kvalitu výsledku se spotřebou a máš nastavení, které tvému typu práce sedí. Pak už řešíš jen výjimky.

06Kolik tě stojí přemýšlení navíc

Tady je část, kterou výrobci marketingových textů vynechávají: ChatGPT Work a Codex sdílejí stejný budget. Ceny, kredity i limity jsou společné, takže přemýšlení agenta v Codexu ti zmenší budget na práci v ChatGPT Work – a naopak.

Astra Ultrafast generuje tokeny až 8× rychleji než standardní Astra v Codexu. Jde ale o rychlost generování tokenů, ne o levnější běh: u Pro $500 tarifu se Ultrafast ze zahrnutého objemu účtuje 8× rychleji a po jeho vyčerpání se zakoupené kredity účtují 6× vůči standardní sazbě (podrobnosti v dokumentaci Speed, aktualizace říjen 2026). Ultrafast je dostupná na Pro $500 a u vybraných Enterprise a Edu workspaceů; Plus za 20 dolarů měsíčně zahrnuje GPT-6.1 Sol a Lunu v Codexu.

Tip Úspora nefunguje tak, že vše spouštíš na nejnižší úrovni, ale tak, že úlohám dáš minimum, které stačí. Stejný princip platí při výběru modelů – kdy nenechat drahý model dělat levnou práci, jsme řešili v článku o model routingu a úsporách na AI API. Aktuální ceny a tarify najdeš i v přehledu ChatGPT cena 2026 a na stránce nástroje Codex.

07Úkol navíc: do 14. října vyměň GPT-5.5

Má-li tvůj běžný setup nastavený model GPT-5.5, máš termín: 14. října 2026 ho OpenAI vyřadí z ChatGPT, ChatGPT Work i Codexu na všech tarifech. API se změna netýká.

Náhrada podle tarifu:

• Na Plus, Pro, Business, Enterprise a Edu zvol GPT-6 Sol (gpt-6-sol), jakmile ti je k dispozici.
• Na Free a Go zvol GPT-6 Luna (gpt-6-luna) v desktopové aplikaci.

Kontrolu nezapomeň rozšířit na všechna místa, kde se model nastavuje: výchozí modely workspace, uložená nastavení modelů, spravované konfigurace, vlastní agenty, naplánované úlohy i skripty, které model vybírají samy. Podrobný postup migrace jsme popsali v návodu Vyřazení GPT-5.5: jak do 14. října přejít na nový model.

08Co si z toho odnést

Reasoning effort je nejjednodušším ladícím kolečkem na tvém AI setupu: nezměníš model, nezměníš tarif, a přesto můžeš výrazně ovlivnit rychlost, kvalitu i spotřebu kreditů. Začni tím, že si zkontroluješ, na jaké úrovni ti běží opakované úlohy, a ty nejčastější si přepni na minimum, které stačí. Přesně tam se skrývá většina zbytečně shořených kreditů.

A pokud ti ještě běží GPT-5.5, máš do 14. října jasný úkol. Výměna modelu je příležitost nastavit rovnou i výchozí reasoning effort – konfiguraci stejně otevíráš.

Chceš-li jít o krok dál, přečti si, jak kombinovat více modelů podle náročnosti úlohy v článku o model routingu, nebo si projdi aktuální ceny ChatGPT, ať víš, na čem šetříš.

09Časté otázky