GPT-6 Sol vs Luna: jak vybrat model v Codex pro každý úkol

Od 22. září 2026 řeší každý, kdo programuje s Codexem, tutéž otázku: GPT-6 Sol vs Luna — který model na který úkol? OpenAI nasadil oba modely najednou, s tokenovými cenami nižšími než u předchůdců z generace GPT-5.6, a přidal je přímo do výběru modelů v CLI. Rozdíl mezi nimi ale není jen v ceníku. Každý model je stavěný na jiný typ práce a špatná volba tě buď připraví o výkon, nebo zbytečně spálí kredity.

V tomto článku ti ukážu, čím se oba modely liší, kdy sáhnout po Solu, kdy po Luně a jak přepnout model v CLI i v desktopové aplikaci. Projdeme i nastavení, která stále odkazují na brzy vyřazovanou GPT-5.5, a na konci dostaneš jedno pravidlo, podle kterého se rozhodneš za tři vteřiny.

Co přinesla GPT-6 generace do Codexu

Podle oficiálního changelogu OpenAI ze 22. září 2026 se GPT-6 Sol a GPT-6 Luna postupně nasazují do Codexu a ChatGPT Work — tedy konkrétně do prostředí, kde skutečně pracuješ s kódem, ne do běžného chatu. Tokenové ceny jsou nižší než u odpovídajících modelů GPT-5.6, takže se mění i ekonomika každodenního kódování s AI.

Dostupnost má přitom svá pravidla:

• Modely se postupně rozjíždějí uživatelům na plánech Plus, Pro, Business, Enterprise a Edu.
• Uživatelé na Free a Go plánech získají přístup k Luně v desktopové aplikaci, pokud ji rollout zastihne.
• Firmy na Enterprise musí nové modely explicitně povolit — správce workspace je defaultně nemusí mít zapnuté.

Den po oznámení přišel i update CLI (verze 0.156.1), který přidal oba modely do klasického výběru /model. Zajímavý detail: když ti dojde limit, prompt s nabídkou přepnutí modelu teď doporučuje právě Lunu. OpenAI tak nástrojem i textem směřuje hromadnou práci na levnější model.

Kontext celé změny je ještě širší: GPT-5.5 se z ChatGPT, Worku i Codexu stahuje 14. října 2026. Podrobnosti o migraci jsem popisoval v článku o vyřazení GPT-5.5 a přechodu na novější modely — teď se do toho obrázku promítá i GPT-6.

GPT-6 Sol vs Luna: hlavní rozdíly

Oba modely patří do stejné generace, sdílejí její schopnosti a liší se především tím, na jakou zátěž jsou optimalizované. OpenAI je popisuje takto: Sol je určený na složité kódování a agentní workflow, Luna na zaměřené úlohy ve velkém objemu.

Doporučení z dokumentace OpenAI zní: začni s Sol v nastavení Medium pro každodenní i složitější kódování a používej Lunu v nastavení High pro zaměřené, opakované úlohy. Vyšší reasoning effort znamená delší běh a víc tokenů — proto dává smysl ho kombinovat s levnějším modelem, ne s tím nejdrahším.

Nezávislé srovnání serveru Artificial Analysis (září 2026) potvrzuje, že oba modely posouvají hranici poměru cena a výkon a Luna se pohybuje zhruba na poloviční ceně oproti Solu. Prakticky to znamená: na úlohách, kde Luna stačí, prostě neexistuje důvod platit plnou sazbu za Sol.

Kdy sáhnout po GPT-6 Sol

Sol je model na práci, kde se potřebuješ spolehnout na úsudek napříč kontextem. Konkrétně:

• Refaktoring a změny architektury — úpravy, které se dotýkají více souborů a vyžadují pochopení, proč je kód napsaný právě takhle.
• Ladění složitých chyb — když stack trace vede přes pět vrstev a chyba je v interakci mezi nimi, ne na jednom řádku.
• Agentní workflow — úlohy, kde Codex plánuje víc kroků sám, pracuje s nástroji a vrací se k mezivýsledkům. Případně režim Ultra, který podle dokumentace rozděluje velké úlohy mezi subagenty.
• Onboarding do cizího repozitáře — první dny, kdy se model musí vyznat v projektu, který neznáš ani ty.

Společný jmenovatel: úlohy s nejistotou, kde se špatné rozhodnutí draze vrací. Tady pár kreditů navíc nikoho nezabije.

Pokud chceš modelový routing prohloubit, stejné myšlení jsem rozepisoval u rozdělení agentic coding mezi modely GPT-5.6 — zásada je stále stejná, jen se přeskupily cenové relace.

Kdy použít GPT-6 Lunu

Luna vyniká tam, kde úloha nemá nejistotu, ale objem. Typicky:

• Generování testů pro hotové funkce s jasným vstupem a výstupem.
• Dokumentace a komentáře — převod hotového kódu do čtivého textu.
• Hromadné mechanické úpravy — přejmenování, migrace importů, úpravy formátování napříč desítkami souborů.
• Naplánované a opakované úlohy — vše, co spouštíš denně a kde znáš ideální výsledek.

Představ si konkrétně ranní blok práce: máš hotovou feature, potřebuješ k ní dvacet unit testů, aktualizovat README a doplnit komentáře u tří funkcí. To jsou tři úlohy se známým vstupem a jednoznačným výsledkem — přesně profil pro Lunu. Stejný seznam poslaný na Solu by dopadl také dobře, ale zaplatil bys za něj víc, než musíš.

Druhý důvod je tvrdý limit. Když ti v Codexu dojde sazba, CLI samo nabízí přepnutí na Lunu — právě proto, že levnější model z limitu vyždímá mnohem víc práce. Na lákavější poměr cena a výkon dohlédni i celkově: jak přesně fungují kredity a co za co platíš, jsem rozebíral v přehledu cen Codexu pro rok 2026.

Jaký model vybrat v Codex: rychlé pravidlo

Aby sis to nemusel pokaždé rozvážit, tady je pravidlo, které používám já:

Má úloha jasný scénář a opakuje se? → Luna High. Přemýšlíš, jak ji vůbec řešit? → Sol Medium.

Tři vteřiny, žádné tabulky. A pokud váháš, začni se Solem — dražší model na jednoduché úloze tě stojí pár kreditů, ale levný model na složité úloze tě stojí hodinu práce navíc, když výsledek nepoužiješ.

Jak přepnout na GPT-6 v Codexu

1. V desktopové aplikaci a na webu

Pod psacím polem v Codexu nebo Worku najdeš ovladač modelu a reasoning effort. Vyber GPT-6 Sol nebo GPT-6 Luna a nastav úsilí — Medium u Sol, High u Luny. Enterprise uživatelé: pokud modely nevidí, obraťte se na správce workspace, musí je nejdřív povolit.

2. V CLI

Nejrychlejší cesta uvnitř běžící relace:

/model

Nebo rovnou od startu úlohy:

codex --model gpt-6-sol
codex --model gpt-6-luna

3. Nastavení, která si pamatují model

Podle dokumentace k modelům nezapomeň zkontrolovat vše, kde je model uložený natvrdo: výchozí nastavení workspace, uložené modelové volby, vlastní agenty, naplánované úlohy a skripty. Všude, kde figuruje gpt-5.5, ho nahraď — čas do 14. října 2026 se krátí a po tomto datu se úlohy zastaví s chybou.

Co změna znamená pro tvůj rozpočet

Kromě samotných sazeb tě zajímají tři věci z oficiálního ceníku:

• Sazby GPT-5.6 zůstávají beze změny, takže veškeré zlevnění přichází na straně GPT-6 modelů.
• Propagační ceny GPT-5.6 Sol platí nejméně do 21. listopadu 2026 — do té doby se starý model ještě vyplácí srovnávat.
• Rychlejší režim Fast u GPT-6 modelů stojí 2,5násobek standardní sazby. Zrychlení je reálné, ale u hromadných úloh ho používej rozumně.

Praktický dopad: pokud dnes pálíš kredity přes GPT-5.6 Sol na všechno, přepnutí hromadných úloh na Lunu a složitých na GPT-6 Sol sníží náklady bez ztráty tempa. Jakmile si rozdělíš práci podle pravidla výše, ceník začne pracovat pro tebe.

Pokud řešíš i širší otázku, který agent na kódování vůbec používat, mám pro tebe aktuální srovnání Claude Code a Codexu.

Časté otázky

Je GPT-6 Luna zdarma?

Ne. Uživatelé na plánech Free a Go získají Lunu v desktopové aplikaci v rámci svého tarifního objemu, podle toho, jak rollout probíhá. Na placených plánech se Luna řídí kreditovým systémem stejně jako ostatní modely, jen s nejnižší sazbou v generaci.

Musím kvůli GPT-6 hned měnit nastavení?

Pokud někde používáš GPT-5.5, ano. Model se 14. října 2026 z ChatGPT, Worku i Codexu vyřazuje a úlohy s ním přestanou fungovat. Nahraď ho v uložených nastaveních, agentech a skriptech za gpt-6-sol nebo gpt-6-luna podle typu úloh.

Který model na běžné programování?

Začni s GPT-6 Sol v nastavení Medium. Je to default, který OpenAI doporučuje pro každodenní i složitější kódování. Na Lunu přepínej až u opakovaných úloh s jasným scénářem.

Funguje GPT-6 v běžném ChatGPT chatu?

Ne. Nové modely OpenAI nasazuje do ChatGPT Work a Codexu, běžný chat je zatím mimo. Pro kódování je to mimochodem jednoznačné doporučení: právě v Codexu mají modely plný kontext projektu.

Závěr: rozdělení práce místo hledání jednoho vítěze

GPT-6 Sol vs Luna není soutěž o jediného vítěze, ale rozdělení rolí. Sol drží kvalitu tam, kde se rozhoduje o architektuře a ladí se složité chyby. Luna odtlačuje náklady tam, kde se opakuje známá práce. Spolu s nižšími cenami než u GPT-5.6 tak OpenAI poprvé dává smysl tomu, aby sis routing modelů nastavil vědomě — a ne jen klikal na default.

Začni dnes: otevři si své uložené modelové volby v Codexu, zkontroluj, kde ti visí GPT-5.5, a rozděl si úlohy podle pravidla Sol na přemýšlení, Luna na opakování. Stejně rozumně se dá postupovat i u Claude — o tom, jaký Claude model vybrat pro jakou práci, už jsem napsal samostatný průvodce.

Pozn. red.: Článek vychází z oficiálních dokumentů OpenAI ze září 2026 — konkrétně changelogu, dokumentace modelů a ceníku. Nezávislé cenové srovnání pochází ze serveru Artificial Analysis.