Menu
Přihlásit
Průvodce

Automatický týdenní marketingový report: GA4 → Looker Studio → AI shrnutí

Postav si automatický týdenní marketingový report: GA4 jako zdroj dat, Looker Studio (dnes Data Studio) jako dashboard s rozesíláním PDF a Claude v Make jako české AI shrnutí do e-mailu i Slacku. Ověřené ceny, kvóty a moduly z 30. 9. 2026.

Automatický týdenní marketingový report: GA4 → Looker Studio → AI shrnutí
⏱️
Čas
3–4 hodiny nastavení + 15 minut týdně kontrolou
📊
Obtížnost
Pokročilý
💰
Úspora
6–8 hodin práce měsíčně + dřívější odhalení poklesu výkonu kanálů
🎯
Kroků
7

🛠️ Co budete potřebovat

Nástroje

  • • Google Analytics 4 — bezplatná vlastnost s nastaveným uchováváním dat na 14 měsíců (Správce → Nastavení dat → Uchovávání dat; výchozí jsou 2 měsíce, maximum standardní vlastnosti je 14 měsíců)
  • • Looker Studio — od roku 2026 opět Data Studio (datastudio.google.com, lookerstudio.google.com přesměruje): bezplatný včetně naplánovaného e-mailového rozesílání PDF; Data Studio Pro za 9 USD za uživatele a projekt měsíčně přidává týmové funkce a doručování do Slacku/Google Chatu
  • • Make — tarif Core 9 USD měsíčně při roční platbě (10,59 USD měsíčně) pro AI větev; existuje i bezplatný tarif s omezeným počtem operací
  • • Anthropic Claude v Make — modul Simple Text Prompt bez API klíče; Create a Prompt s API klíčem z Anthropic Console (platba za spotřebované tokeny)
  • • Slack — bezplatný tarif 0 € s historií zpráv 90 dní stačí pro příjem reportu; Pro 8,25 € za uživatele měsíčně
  • • Google Sheets — bezplatný archiv týdenních čísel (Google účet)
  • • Google Cloud projekt s Analytics Data API a service accountem pro propojení Make s GA4 (jednorázové nastavení)

Dovednosti

  • • Orientace v administraci GA4 (raporty, Správce, klíčové události)
  • • Základy sestavování scénářů v Make (moduly, plán, mapování)

Znalosti

  • • Marketingové metriky: uživatelé, relace, míra zapojení, konverze, kanály
  • • Zásady GDPR: do AI jen agregovaná data, žádné osobní údaje návštěvníků

V kostce

  • Celou viditelnou větev reportu zvládneš zdarma: GA4, Data Studio (dříve Looker Studio) i naplánované e-mailové rozesílání PDF nevyžadují platbu; placená je až AI větev přes Make (Core 9 USD měsíčně při roční platbě) a Claude (ceny ověřeny 30. 9. 2026).
  • Doručení reportu do Slacku přímo z Data Studia je funkce placené verze Pro (9 USD za uživatele a projekt měsíčně); AI shrnutí do Slacku ale pošleš přes modul Slack Create a Message v Make i na bezplatném Slacku.
  • Looker Studio se v roce 2026 přejmenovalo zpět na Data Studio — lookerstudio.google.com dnes přesměruje na datastudio.google.com a návody najdeš pod novým názvem.
  • Naplánované reporty mají kvóty (osobní Google účet 200 e-mailů denně a 800 měsíčně, Workspace 500 a 3 000) a AI smí dostat jen agregovaná čísla — každé číslo ve shrnutí kontroluj proti PDF.

Krok za krokem

Nastav GA4 jako spolehlivý zdroj dat 30–45 minut

  1. Otevři Google Analytics 4 a přejdi do Správce → Nastavení dat → Uchovávání dat.
  2. Přepni Uchovávání dat událostí z výchozích 2 měsíců na 14 měsíců (maximum pro standardní bezplatnou vlastnost GA4).
  3. V Správce → Definice událostí zkontroluj, že nákup, poptávka a odběr newsletteru jsou označené jako klíčové události; jinak je report nebude počítat.
  4. V Nastavení dat → Filtry dat ověř, že interní provoz (tvoje IP, kancelář, agentura) je vyloučený.
  5. V přehledu Raporty si ručně ověř poslední týden: počty uživatelů i konverzí odpovídají tomu, co znáš z objednávek či CRM.
  6. U e-commerce zkontroluj, že propojení s Shoptetem, WooCommercem či Shopify přenáší příjem, ne jen počty objednávek.

Tip

  • Retention přepni hned na začátku — změna neobnoví data, která už expirovala, jen chrání budoucí historii.
  • U velkých vlastností (mnoho událostí denně) Google uchovávání 14 měsíců neumožňuje; pak řeš archivaci přes export do Sheets.
  • Kontroly dělej se souhlasem marketingu i vývoje — tracking často rozbije nová verze webu.

Pozor

  • Údaje o nastavení Správce platí k 30. 9. 2026; s novými verzemi GA4 se položky menu mohou posouvat.

Očekávaný výsledek

V GA4 vidíš data za posledních 14 měsíců, klíčové konverze se počítají a čísla za poslední týden souhlasí s objednávkami či CRM.

Postav týdenní report v Looker Studiu (dnes Data Studio) 1–2 hodiny

  1. Otevři datastudio.google.com (lookerstudio.google.com dnes na tutéž adresu přesměruje; Google nástroj v roce 2026 přejmenoval zpět na Data Studio).
  2. Vytvoř nový report a jako zdroj dat vyber Google Analytics s tvou GA4 vlastností.
  3. Přidej čtyři karty s hodnotami: uživatelé, relace, míra zapojení a počet klíčových událostí (konverzí).
  4. Přidej spojnicový graf vývoje uživatelů a konverzí za posledních 12 týdnů — trend je pro týdenní report důležitější než absolutní čísla.
  5. Přidej tabulku kanálů (organické vyhledávání, platná vyhledávání, přímé, odkazující, e-mail, sociální sítě) s metriky uživatelé a konverze.
  6. Nastav výchozí rozsah dat reportu na posledních 7 dní, aby naplánovaný report vždy ukazoval právě uplynutý týden.
  7. Report pojmenuj jednotným schématem, například Týdenní marketingový report — web.

Tip

  • Data Studio nabízí přes 1 400 konektorů, takže vedle GA4 přidáš za pár kliků data z Google Sheets (třeba náklady ze Skliku) a v jednom reportu máš výnosy i náklady.
  • Graf drž na 12 týdnách: delší horizont v týdenním reportu zavání zbytečným šumem.
  • Barvy a logo dej do záhlaví jednou — report chodí vedení a klientům, vzhled je součást věrohodnosti.

Pozor

  • Data Studio i bezplatná verze vyžadují Google účet; reporty mimo složku Owned by me se řídí týmovými oprávněními Workspace.

Očekávaný výsledek

Máš report, který se umí sám obnovit z GA4 a na jednu obrazovku shrnuje uživatele, konverze, trendy a kanály za poslední týden.

Zaplaň automatické rozesílání PDF e-mailem (zdarma) 15 minut

  1. Otevři report a vpravo nahoře klikni na Sdílet → Naplánovat doručení.
  2. Zadej příjemce: jednotlivé e-maily členů týmu i skupinový alias (marketing@firma.cz).
  3. Nastav frekvenci Týdně a čas, například každé pondělí v 7:00, ať má tým report před poradou.
  4. Na kartě Filtry zkontroluj, že plán používá výchozí rozsah dat reportu (posledních 7 dní).
  5. Ulož a nech si první doručení poslat na svou adresu; zkontroluj, že PDF příloha obsahuje všechny strany reportu.
  6. Příjemcům v e-mailu přijde PDF s náhledem první strany a odkazem na interaktivní verzi — řekni jim, kde hledat živá data.

Tip

  • Kvóty bezplatné verze: osobní účet 200 naplánovaných e-mailů denně a 800 měsíčně, Workspace 500 denně a 3 000 měsíčně; pro jeden report více než dost.
  • Naplánované reporty vždy formátují data a čísla americky (měsíc/den); přiřaď sloupcům v reportu vlastní názvy, ať nevzniká zmatek.
  • Více plánů na jeden report (třeba pondělí tým, měsíčně vedení) umí až Data Studio Pro.

Pozor

  • Při překročení denní či měsíční kvóty Google další e-maily zastaví a zbývající kvótu si nezávisle nezkontroluješ — sleduj doručení.

Očekávaný výsledek

Každé pondělí do 7:00 má celý tým v doručené poště PDF s reportem za uplynutý týden, bez jediného ručního zásahu.

Připrav data pro AI: scénář Make nad GA4 Data API 1–1,5 hodiny

  1. V Make vytvoř nový scénář a jako první modul nastav plán Schedule na pondělí 7:15 (ať PDF z kroku 3 dorazí první).
  2. V Google Cloud Console vytvoř projekt, zapni Analytics Data API a vygeneruj service account s JSON klíčem — postup najdeš v nápovědě přímo u propojení v Make.
  3. V Make přidej modul Google Analytics 4 → Generate a Report a připoj vlastnost GA4 pomocí service accountu.
  4. Nastav dvě volání reportu: metriky za uplynulý týden a předchozí týden, případně stejný týden loni (uživatelé, relace, klíčové události, příjem, rozdělení po kanálech).
  5. Přidej modul Google Sheets → Add a Row a čísla obou období zapisuj do archivního sešitu (list Týdenní data) — vznikne ti historie pro dlouhodobé trendy.
  6. Za tím spočti mezi-týdenní rozdíly buď modulem, nebo si je nech spočítat přímo AI v dalším kroku (posílej vždy obě hodnoty, ne jen změnu).
  7. Scénář zatím spusť ručně (Run once) a zkontroluj, že modul GA4 vrací reálná čísla.

Tip

  • Modul Generate a Report čte přímo z GA4 Data API, takže odpověď vidíš jako strukturovaná data — ideální vstup do promptu.
  • Archiv v Sheets je zadarmo a za rok z něj postavíš v Data Studiu grafy roku přes rok; AI ho využije pro kontext trendů.
  • Make Core (9 USD měsíčně při roční platbě) pokryje i desítky dalších reportových scénářů; jeden týdenní report spotřebuje řádově jednotky operací.

Pozor

  • JSON klíč service accountu uchovávej jen v Make; nikdy ho nezapisuj do scénáře, tabulky ani e-mailu.

Očekávaný výsledek

Scénář v Make si po spuštění sám stáhne čísla z GA4 za aktuální i srovnávací týden a uloží je do Google Sheets.

Nech Claude napsat české shrnutí týdne 30–45 minut

  1. Za modul GA4 přidej modul Anthropic Claude: Simple Text Prompt funguje bez účtu i API klíče, pro vlastní prompty a vyšší limity použij Create a Prompt s API klíčem z Anthropic Console.
  2. Mezi daty a AI vlož modul Text aggregator, který složí výstup GA4 do jednoho přehledného textu (metriky, období, kanály, rozdíly).
  3. Napiš prompt v češtině a dodrž kostru: role (jsi marketingový analytik), data (metriky za týden a srovnávací období), úkol (tři hlavní změny, hypotéza příčiny, jedno doporučení na další týden), pravidla (číslo jen z dat, nic nedoplňovat, tón věcný, rozsah do 200 slov).
  4. Do promptu promítni i kontext firmy: hlavní kanál, sezónnost, právě běžící kampaň — bez toho AI tipuje obecně.
  5. Scénář spusť ručně a shrnutí si přečti kriticky: každé číslo ve shrnutí ověř proti výstupu GA4.
  6. Prompt upravuj, dokud shrnutí neodpovídá tomu, co bys týmům napsal sám; hotový prompt si ulož k scénáři do poznámky.

Tip

  • Nejčastější chyba je poslat AI jen změny v procentech; posílej vždy absolutní hodnoty obou období, ať má model jistotu.
  • Do promptu nikdy nepatří osobní údaje návštěvníků ani zákazníků — jen agregovaná čísla (GDPR).
  • Slacková notifikace i e-mail čtou lidé na mobilu — trvej na rozsahu do 200 slov a odrážkách.

Pozor

  • Model umí čísla i domýšlet; pravidlo číslo jen z dat dávej do promptu explicitně a shrnutí pravidelně kontroluj.

Očekávaný výsledek

Po ručním spuštění scénáře dostaneš od Claude shrnutí v češtině, jehož všechna čísla souhlasí s výstupem modulu GA4.

Doruč shrnutí e-mailem a na Slack 20–30 minut

  1. Přidej modul Gmail → Send an Email: příjemce tým či vedení, předmět jednotný s reportem (Týdenní marketingový report — kalendářní týden 39), do těla vlož výstup Claude.
  2. Přidej modul Slack → Create a Message: vyber kanál pro reporty (třeba #marketing-reporty) a vlož stejný text; na začátek přidej emoji signál trendu (nahoru či dolů).
  3. Slack propojení v Make vyžaduje OAuth přihlášení a oprávnění k psaní do vybraného kanálu; založ si pro doručení samostatný kanál, ať report neutopí diskuzi.
  4. Celý scénář aktivuj přepínačem Scheduling ON a nech první pondělní běh provozu.
  5. Dopoledne zkontroluj tři věci: PDF z Data Studia v doručené, shrnutí v Gmailu, zpráva na Slacku.
  6. Pro stálou archivaci nech kopii shrnutí ukládat do listu Shrnutí v témže sešitu Google Sheets.

Tip

  • Bezplatný Slack (0 €, historie 90 dní) pro příjem zprávy stačí; Pro (8,25 € za uživatele měsíčně) přidá delší historii a administrátorské funkce.
  • Data Studio Pro umí naplánovat doručení reportu přímo do Slacku či Google Chatu bez Make — dostaneš ale jen PDF bez AI komentáře (9 USD za uživatele a projekt měsíčně).
  • Časy naplánuj s odstupem: PDF v 7:00, AI shrnutí v 7:15 — pokud GA4 zpozdí data, shrnutí dorazí stále po reportu.

Pozor

  • Ověřené ceny a názvy modulů platí k 30. 9. 2026: Gmail Send an Email, Slack Create a Message, Google Analytics 4 Generate a Report (dokumentace apps.make.com).

Očekávaný výsledek

V pondělí 7:15 má tým v Gmailu i na Slacku české AI shrnutí týdne a v 7:00 PDF report; vše bez zásahu člověka.

Udržuj linku, kontroluj kvóty a měř přínos 15 minut měsíčně

  1. Jednou za měsíc otevři historii spuštění scénáře v Make a prověř, že běžel každé pondělí a skončil bez chyb.
  2. Zkontroluj doručení: kvóty Data Studia (200 denně / 800 měsíčně pro osobní účet) i spotřebu operací Make proti tarifu Core.
  3. Přečti poslední shrnutí kriticky: stále odpovídá potřebám týmu? Prompt aktualizuj při změně strategie, nových kanálů či kampaní.
  4. Po každé větší změně webu či měření ověř, že čísla GA4 sedí — automatizace šíří chybu měření dál rychleji než ruční report.
  5. Scénář vyexportuj jako blueprint (Export blueprint) a spolu s hesly na služby ulož do bezpečné dokumentace týmu.
  6. Po prvním měsíci spočti úsporu: dříve 2 hodiny týdně ručně, dnes 15 minut kontroly — to je přes 8 hodin měsíčně vrácených týmu.

Tip

  • Do dokumentace zapiš i závislosti: Google Cloud projekt, service account, API klíč Anthropic — obnova po roce bez dokumentace je penalizace.
  • Když přibudou další weby či klienti, klonuj scénář a měň jen vlastnost GA4, kanál a adresy; Make Core zvládne více reportů v jednom tarifu.
  • Čtvrtletně porovnej predikce a doporučení AI se skutečností — trénuje to tým i tvůj prompt.

Pozor

  • Rušení spoluprací: pokud odejdeš z agentury, převeď vlastnictví Google Cloud projektu i Make organizace před odevzdáním přístupů.

Očekávaný výsledek

Linka běží měsíce bez tvé práce: měsíční kontrolou potvrdíš běhy scénáře, doručení i aktuálnost promptu a znáš hodiny ušetřené práce.

Výsledky implementace

❌ Před implementací

  • • 1,5–2 hodiny týdně ručním přepisováním čísel z GA4, psaním komentáře a rozesíláním e-mailu

✅ Po implementaci

  • • cca 15 minut týdně kontrolou AI shrnutí a reportu
6–8 hodin práce měsíčně + dřívější odhalení poklesu výkonu kanálů
Měsíční úspora
1 měsíc
Návratnost

Další návody: Marketing Automation pro Specialistu